建设银行艾体威尔中标项目是指中国建设银行股份有限公司（以下简称“建设银行”）与艾体威尔（上海）科技有限公司（以下简称“艾体威尔”）签订的合作协议，由艾体威尔为建设银行提供全栈式人工智能（AI）解决方案。
项目背景
随着金融科技的飞速发展，人工智能在金融领域的应用愈发广泛。建设银行作为国内靠前的商业银行，一直致力于探索和应用人工智能技术，以提升服务水平和运营效率。
合作内容
根据合作协议，艾体威尔将为建设银行提供全栈式人工智能解决方案，包括：
数据治理和数据中台建设
机器学习和深度学习算法开发
人工智能模型训练和部署
人工智能应用场景开发
项目目标
建设银行艾体威尔中标项目旨在实现以下目标：
提升数据治理和数据中台建设水平，为人工智能应用提供坚实的基础
建立先进的人工智能模型，提升金融服务智能化水平
探索和落地人工智能在金融领域的应用场景，优化业务流程和提升客户体验
项目实施
项目实施分为以下阶段：
需求调研和解决方案设计
数据治理和数据中台建设
人工智能模型开发和训练
人工智能应用场景开发和部署
试点和效果评估
全面推广和上线
项目进展
近来，建设银行艾体威尔中标项目已完成需求调研和解决方案设计阶段，并进入数据治理和数据中台建设阶段。项目进展顺利，预计将于2025年全面完成并上线。
项目意义
建设银行艾体威尔中标项目具有以下重大意义：
提升金融服务智能化水平：该项目将为建设银行提供先进的人工智能技术，助力其提升金融服务智能化水平，为客户提供更加便捷、高效、个性化的服务。
优化业务流程和提升效率：人工智能的应用将优化建设银行的业务流程，提升运营效率，降低成本，释放人力资源，专注于更高价值的工作。
带领金融科技发展：该项目是国内金融机构与人工智能企业合作的典范，将在金融科技领域树立标杆，带领金融科技发展。
技术创新
建设银行艾体威尔中标项目采用了以下技术创新：
联邦学习：利用联邦学习技术，在保护数据隐私的前提下，实现跨机构数据共享和模型训练，提升人工智能模型的泛化能力。
图神经网络：利用图神经网络技术，对金融网络数据进行建模和分析，挖掘金融关系和风险隐患，提升风控水平。
知识图谱：构建金融领域的知识图谱，将金融数据与知识关联起来，为人工智能应用提供语义支撑，提升推理和决策能力。
项目亮点
建设银行艾体威尔中标项目具有以下亮点：
全栈式解决方案：该项目涵盖了人工智能应用的全流程，从数据治理到模型部署，提供一站式解决方案。
深度合作：建设银行与艾体威尔建立了深度合作关系，共同推进人工智能在金融领域的应用，实现优势互补。
可拓展性：该项目具有良好的可拓展性，可以根据建设银行的业务需求，逐步拓展应用场景，实现人工智能在金融领域的全面应用。
未来展望
随着人工智能技术的不断发展，建设银行艾体威尔中标项目将持续探索和落地人工智能在金融领域的应用场景，不断提升金融服务智能化水平。未来，该项目有望成为国内金融人工智能领域的标杆，推动金融科技的创新和发展。
